小売データ収集から、AI分析、外部AIエージェント連携までをひとつのプラットフォームで完結。
売上・在庫・費用のデータをAPI／RPAで自動連携。商品単位で、利益分析も実行可能
+50 システム以上の連携可能
ダッシュボードで業績を可視化 ／ 商品別の売上・限界利益・在庫・発注
SaaSで継続的にアップデート可能
AIに自然言語で聞くだけで分析・可視化・レポート化まで自動代行可能
MCP対応・手元のAIから直接アクセス
小売データ運用、Excelではもう限界。
月商が伸びるほど、その作業は苦しくなる。SKUが増え、モールが増え、シートが増える。ストアレコードがすべてのデータを自動で集約、AI分析とダッシュボードが売上・発注・在庫の意思決定を早く正確に導きます。
データがバラバラで、必要なデータ収集に時間がかかる
楽天・Amazon・自社EC・店舗POS…モールごとのCSVを集めて手作業で集計。月初の数日が報告書づくりで消えている。
Excelでの集計作業に限界。データ量が多くて開けない…
数十万行を超えるとフリーズ、ピボット更新も数分待ち。Excelだけでは扱いきれない規模になっている。
集計・分析業務が属人化。担当者にしか分からない状態
マクロも集計ロジックも、つくった本人しか触れない。退職や異動でブラックボックス化してしまう。
ストアレコードでできること
バラバラのデータを自動で集め、AIが分析し、外部AIエージェント連携できる。小売の意思決定に必要な一連の流れを、ひとつのプラットフォームで完結させます。
データ収集の自動化
売上・在庫・費用のデータをAPI・RPAで自動連携。連携対象外もCSVで簡単アップロード。すべて商品単位で紐づくため、商品単位の利益分析もそのまま実行できます。
チャット形式のAI分析
チャット形式でストアレコード内のデータを元に、AIが経営分析。SQLもダッシュボード操作も不要、自然な言葉で聞くだけで分析可能。
AIエージェントで、アクセス・資料作成を自動化
お手元のClaude / ChatGPTから、ストアレコードのデータに直接アクセス・ダウンロード可能(MCP対応)。作りたい資料はAIに頼んで自由に作成。スケジュール設定で、毎日作成する資料の時間がゼロになります。
あらゆる小売システムと、自動連携
API・RPAで自動連携。連携対象外もCSVでアップロード可能
様々な小売システムと、API・RPAの連携が可能
ECモール
ECカート
OMS
POS
ADS
※順次連携可能なシステムを拡大中
導入ブランド
